2020年最新 尚硅谷大数据技术之Spark

2020年最新 尚硅谷大数据技术之Spark
01 – Spark – Hadoop发展历史.avi
01 – Spark – 概念介绍.avi
02 – Spark – Spark和MR对比.avi
03 – Spark – Spark核心模块.avi
04 – Spark – 案例 – WordCount – 环境准备.avi
05 – Spark – 案例 – WordCount – 代码实现.avi
06 – Spark – 案例 – WordCount – 功能补充.avi
07 – Spark – 环境 – 本地环境local.avi
08 – Spark – 环境 – 本地环境local – 补充说明.avi
09 – Spark – 环境 – 独立部署环境Standalone.avi
10 – Spark – 环境 – 独立部署环境Standalone – 历史服务.avi
11 – Spark – 环境 – 独立部署环境Standalone – HA高可用.avi
12 – Spark – 环境 – Yarn环境.avi
13 – Spark – 环境 – Yarn环境 – 历史服务（未演示）.avi
14 – Spark – 环境 – 其他环境 – k8s & Mesos & Windows.avi
15 – Spark – 环境 – 部署方式对比 & 端口号总结.avi
16 – Spark – 核心对象.avi
17 – Spark – 核心概念.avi
18 – Spark – 基本提交流程.avi
19 – Spark – RDD – 介绍.avi
20 – Spark – RDD – IO的执行原理.avi
21 – Spark – RDD – RDD的执行原理.avi
22 – Spark – RDD – RDD的核心属性.avi
23 – Spark – RDD – RDD在计算流程中的位置.avi
24 – Spark – RDD – 创建RDD – 内存.avi
25 – Spark – RDD – 分区计算的原理.avi
26 – Spark – RDD – 创建RDD – File.avi
27 – Spark – RDD – 创建RDD – 内存创建的分区数量.avi
28 – Spark – RDD – RDD概念梳理.avi
29 – Spark – RDD – RDD原理说明.avi
30 – Spark – RDD – makeRDD的分区的设置.avi
31 – Spark – RDD – makeRDD分区数据存储的演示.avi
32 – Spark – RDD – makeRDD分区数据存储源码走读.avi
33 – Spark – RDD – textfile分区数据存储的演示.avi
34 – Spark – RDD – textfile分区数据存储的原理说明.avi
35 – Spark – RDD – textfile分区数据存储的原理说明 – 1.avi
36 – Spark – RDD – textfile分区数据存储的原理说明 – 2.avi
37 – Spark – RDD – textfile分区数据存储的原理说明 – 多文件.avi
38 – Spark – RDD – 算子 – 介绍.avi
39 – Spark – RDD – 转换算子 – map.avi
40 – Spark – RDD – 转换算子 – map实现原理.avi
41 – Spark – RDD – 转换算子 – map实现原理 – 1.avi
42 – Spark – RDD – 转换算子 – map – 小练习.avi
43 – Spark – RDD – 转换算子 – mapPartitions.avi
44 – Spark – RDD – 转换算子 – mapPartitions – 小练习.avi
45 – Spark – RDD – 转换算子 – mapPartitions – 和map算子的区别.avi
46 – Spark – RDD – 转换算子 – mapPartitionsWithIndex.avi
47 – Spark – RDD – 转换算子 – flatMap.avi
48 – Spark – RDD – 转换算子 – glom.avi
49 – Spark – RDD – 转换算子 – groupBy.avi
50 – Spark – RDD – 转换算子 – filter.avi
51 – Spark – RDD – 转换算子 – 小练习.avi
52 – Spark – RDD – 转换算子 – sample.avi
53 – Spark – RDD – 转换算子 – distinct.avi
54 – Spark – RDD – 转换算子 – coalesce.avi
55 – Spark – RDD – 转换算子 – coalesce & repartition 的区别.avi
55 – Spark – RDD – 转换算子 – repartition.avi
56 – Spark – RDD – 转换算子 – sortBy.avi
57 – Spark – RDD – 转换算子 – 双value的数据操作.avi
58 – Spark – RDD – 转换算子 – 双value的数据操作 – 多场景演示.avi
59 – Spark – RDD – 转换算子 – 双value的数据操作 – 问题解答.avi
60 – Spark – RDD – 转换算子 – K-V的数据操作.avi
61 – Spark – RDD – 转换算子 – partitionBy.avi
62 – Spark – RDD – 转换算子 – 自定义分区器.avi
63 – Spark – RDD – 转换算子 – partitionBy问题解答.avi
64 – Spark – RDD – 转换算子 – reduceByKey.avi
65 – Spark – RDD – 转换算子 – groupByKey.avi
66 – Spark – RDD – 转换算子 – groupByKey实现原理.avi
67 – Spark – RDD – 转换算子 – groupByKey & reduceByKey的区别.avi
68 – Spark – RDD – 转换算子 – aggregateByKey.avi
69 – Spark – RDD – 转换算子 – aggregateByKey 演示和说明.avi
70 – Spark – RDD – 转换算子 – foldByKey.avi
71 – Spark – RDD – 转换算子 – combineByKey.avi
72 – Spark – RDD – 转换算子 – combineByKey 演示&说明.avi
73 – Spark – RDD – 转换算子 – pipe.avi
74 – Spark – RDD – 转换算子 – 去重思路.avi
75 – Spark – RDD – 转换算子 – 聚合算子的区别.avi
76 – Spark – RDD – 转换算子 – sortByKey.avi
77 – Spark – RDD – 转换算子 – sortByKey – 自定义key.avi
78 – Spark – RDD – 转换算子 – join.avi
79 – Spark – RDD – 转换算子 – leftOuterJoin & cogroup.avi
80 – Spark – RDD – 案例实操 – 需求分析.avi
81 – Spark – RDD – 案例实操 – 功能实现.avi
82 – Spark – RDD – 行动算子 – 介绍.avi
83 – Spark – RDD – 行动算子 – 演示.avi
84 – Spark – RDD – 行动算子 – 数据保存.avi
85 – Spark – RDD – 行动算子 – 乱码问题.avi
86 – Spark – RDD – 行动算子 – foreach.avi
87 – Spark – RDD – 行动算子 – 序列化.avi
88 – Spark – RDD – 行动算子 – 序列化 – 演示.avi
89 – Spark – RDD – 行动算子 – 序列化 – Kryo框架.avi
90 – Spark – RDD – 依赖关系 – 介绍.avi
91 – Spark – RDD – 依赖关系 – 宽依赖 & 窄依赖.avi
92 – Spark – RDD – 依赖关系 – 宽依赖 & 窄依赖 图形演示.avi
93 – Spark – RDD – 阶段的划分.avi
94 – Spark – RDD – 阶段的划分 – 源码和图形演示.avi
95 – Spark – RDD – 任务的划分 – 源码.avi
96 – Spark – RDD – 持久化 – 缓存.avi
97 – Spark – RDD – 持久化 – 缓存.avi
98 – Spark – RDD – 持久化 – 检查点.avi
99 – Spark – RDD – 持久化 – 检查点 & cache的关系.avi
100 – Spark – RDD – 数据的保存和读取.avi
101 – Spark – 累加器 – 介绍.avi
102 – Spark – 累加器 – 原理和演示.avi
103 – Spark – 累加器 – 自定义累加器的创建和使用 – 1.avi
104 – Spark – 累加器 – 自定义累加器的创建和使用 – 2.avi
105 – Spark – 累加器 – 方法调用的时机.avi
106 – Spark – 广播变量 – 介绍.avi
107 – Spark – 广播变量 – 原理说明 & 演示.avi
108 – Spark – 案例实操 – 数据说明.avi
109 – Spark – 案例实操 – 数据说明 – 1.avi
110 – Spark – 案例实操 – 框架 – 封装.avi
111 – Spark – 案例实操 – 框架 – 封装 – 1.avi
112 – Spark – 问题答疑 – 1.avi
113 – Spark – 问题答疑 – 2.avi
114 – Spark – 案例实操 – 框架 – 封装 – 2.avi
115 – Spark – 案例实操 – 框架 – ThreadLocal.avi
116 – Spark – 案例实操 – 框架 – 改善.avi
117 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 需求分析&设计.avi
118 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能实现 – 1.avi
119 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能实现 – 2.avi
120 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能优化 – 1.avi
121 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能优化 – 2.avi
122 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能优化 – 3.avi
123 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能优化 – 4 – 累加器的创建.avi
124 – Spark – 案例实操 – 需求一 – 功能优化 – 4 – 累加器的使用.avi
125 – Spark – 案例实操 – 需求二 – 需求分析 & 设计.avi
126 – Spark – 案例实操 – 需求二 – 功能实现.avi
127 – Spark – 案例实操 – 需求二 – 错误调试.avi
128 – Spark – 案例实操 – 需求二 – 优化.avi
129 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 介绍.avi
130 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 需求分析.avi
131 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 功能实现 – 计算分母.avi
132 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 功能实现 – 计算分子.avi
133 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 功能实现 – 计算单跳转换率.avi
134 – Spark – 案例实操 – 需求三 – 功能补充.avi
135 – Spark – SQL – 介绍.avi
136 – Spark – SQL – 介绍补充.avi
137 – Spark – SQL – DataFrame.avi
138 – Spark – SQL – DataSet.avi
139 – Spark – SQL – 基本API演示.avi
140 – Spark – SQL – 基本API演示 – SQL.avi
141 – Spark – SQL – 基本API演示 – DSL语法.avi
142 – Spark – SQL – DataFrame & RDD转换.avi
143 – Spark – SQL – DataSet & RDD转换.avi
144 – Spark – SQL – DataSet & DataFrame转换.avi
145 – Spark – SQL – IDEA开发SparkSQL程序 – 创建环境对象.avi
146 – Spark – SQL – IDEA开发SparkSQL程序 – 演示基本操作.avi
147 – Spark – SQL – IDEA开发SparkSQL程序 – 基本操作回顾.avi
148 – Spark – SQL – UDF.avi
149 – Spark – SQL – UDAF – 方法重写 – 1.avi
150 – Spark – SQL – UDAF – 方法重写 – 2.avi
151 – Spark – SQL – UDAF – 原理的解释.avi
152 – Spark – SQL – UDAF – 强类型的UDAF.avi
153 – Spark – SQL – 通用的读取功能.avi
154 – Spark – SQL – 通用的保存功能.avi
155 – Spark – SQL – 通用的保存&读取功能说明.avi
156 – Spark – SQL – CSV文件的读取.avi
157 – Spark – SQL – Mysql数据的读取&保存.avi
158 – Spark – SQL – 内置Hive的访问.avi
159 – Spark – SQL – 外置Hive的访问.avi
160 – Spark – SQL – 案例实操 – 模拟数据的生成.avi
161 – Spark – SQL – 案例实操 – SQL的编写和测试.av
162 – Spark – SQL – 案例实操 – 聚合函数的编写 – 1.avi
163 – Spark – SQL – 案例实操 – 问题解释.avi
164 – Spark – SQL – 案例实操 – 问题解释.avi
165 – Spark – Streaming – 介绍.avi
166 – Spark – Streaming – 概念和原理.avi
167 – Spark – Streaming – wordcount演示.avi
168 – Spark – Streaming – wordcount问题说明.avi
169 – Spark – Streaming – wordcount解析.avi
170 – Spark – Streaming – 队列采集数据.avi
171 – Spark – Streaming -目录采集数据.avi
172 – Spark – Streaming -自定义数据采集器.avi
173 – Spark – Streaming – Kafka数据源.avi
174 – Spark – Streaming – transform.avi
175 – Spark – Streaming – join.avi
176 – Spark – Streaming – 有状态的计算updateStateByKey.avi
177 – Spark – Streaming – 有状态的计算window.avi
178 – Spark – Streaming – 有状态的计算reduceByKeyAndWindow.avi
179 – Spark – Streaming – 输出.avi
180 – Spark – Streaming – 优雅地关闭.avi
181 – Spark – Streaming – 优雅地关闭 – 演示.avi
182 – Spark – Streaming – 优雅地关闭 – 演示补充.avi
183 – Spark – Streaming – 优雅地关闭 – 检查点操作.avi
184 – Spark – Streaming – 案例实操 – 搭建环境.avi
185 – Spark – Streaming – 案例实操 – 生成模拟数据 – 1.avi
186 – Spark – Streaming – 案例实操 – kafka数据读取和发送的封装.avi
187 – Spark – Streaming – 案例实操 – 测试数据的生产和消费.avi
188 – Spark – Streaming – 案例实操 – 生产数据 – 梳理 – 1.avi
189 – Spark – Streaming – 案例实操 – 生产数据 – 梳理 – 2.avi
190 – Spark – Streaming – 案例实操 – 生产数据 – 梳理 – 3.avi
191 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 需要介绍.avi
192 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 需求分析.avi
193 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 功能实现 – 1.avi
194 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 功能实现 – 2.avi
195 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 功能实现 – 3.avi
196 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 流程梳理.avi
197 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求一 – 扩展.avi
198 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求二 – 功能实现.avi
199 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求三 – 需求分析.avi
200 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求三 – 功能实现 – 1.avi
201 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求三 – 功能实现 – 2.avi
202 – Spark – Streaming – 案例实操 – 需求三 – 数据生成.avi
203 – Spark – 内核 – 知识点梳理.avi
204 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – 提交参数的封装.avi
205 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – 反射创建对象执行.avi
206 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – 向Yarn发送指令启动AM.avi
207 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – AM中启动Driver线程.avi
208 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – AM申请资源并对资源进行匹配.avi
209 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – AM向NM请求容器，启动Executor.avi
210 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – Executor反向注册后创建计算对象.avi
211 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – Driver向Executor发送Task并执行.avi
212 – Spark – 内核 – 知识点梳理 – 源码解析 – 问题解答.avi
213 – Spark – 内核 – 架构梳理 – Yarna – Cluster.avi
214 – Spark – 内核 – 通信 – 原理介绍.avi
215 – Spark – 内核 – 通信 – 源码解析.avi
216 – Spark – 内核 – 通信 – 课件梳理.avi